檢索結果:共3筆資料 檢索策略: "李漢銘".cadvisor (精準) and year="110"
個人化服務 :
排序:
每頁筆數:
已勾選0筆資料
1
2
惡意軟體在物聯網的資安問題上一直是最重要的威脅之一.最近的研究表示基於機器學習的靜態惡意軟體檢測器在面對未知的惡意軟體有著非常強力的檢測效果.其中,利用control flow graph (CFG…
3
近年來,隨著惡意軟件數量和類型的急劇增加,機器學習(ML)逐漸應用於惡意軟件檢測領域。作為第一層的保護機制,可以顯著提高分析人員的檢測效率。基於機器學習的惡意軟件檢測方法通常需要依靠大量正確的訓練資…